用大数据软件做市场调研竞品分析客群画像

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2013年市场规模达到47亿元，2015年增至112亿元，增长率高达138%，2015年，保持了与2015年基本持平的增速，增长率为11438%，市场规模达到241亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到608%，服务器市场的增长率则是383%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入2015年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。

如何从以数据为依据的决策中受益？

在业务中，总是存在风险因素，但是以数据为依据的决策使您不易受到风险决策出错的影响。例如，假设你正在为餐饮公司计划进入市场的战略。就要先了解市场饱和度，竞争情况，哪个区域有潜力，客群是怎样的。商圈概况等，简而言之，根据收集的数据做出更明智的业务决策，多做点有用的事，少做可能不做的事。研究也支持此模型。利用大数据业务经历了8-10％的利润增长，并在总成本降低10％。

市场饱和度，竞争情况

餐饮分布（数据来源：www.data-dance.com）

通过上图这个数据可视化工具我们久可以清晰地看到各类型餐饮分布情况，哪个区域市场已经饱和哪个区域市场还有潜力。依据这个做决策可以帮助我们降低决策的风险。

人群画像数据：

人群画像数据

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的品类。

大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。

人群画像数据

8K至19K收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高，说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。

了解了这些数据我们就相当于看到了卷子的答案一样，针对性做出市场决策。

商圈整体概况：

学校数量及分布图

交通设施数量及分布情况

通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。

餐饮业态分布

购物业态分布

通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。

知名餐饮分布图

写字楼分布

人口分布数据：

总结：您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析